Windhorst：LBJ不在乎拖延聯盟的賽程
沒想到我解釋過後推文還是有一大堆自以為是，不懂裝懂的人，真是有點可怕
最佳化排程問題使用AI（這裡通常是指機器學習或深度學習）目前仍遠不如傳統OR（作業規劃），AI在OR問題裡面起到的通常是輔助角色，例如減少模擬時間，減少路徑搜尋時間，你不可能拿作業規劃的結果用機器學習或深度學習跑出來就變成一個可用的答案，這是不可能的。
再來談OR Tool，早在現代AI熱門以來以前OR Tool已經是用來解決最佳化排程問題的主流方式，我之前主要使用是IBM的平台，老實說很難用又很貴。
NBA使用的OR工具是Fastbreak.ai，這是一家專注於聯盟賽程最佳化的 SaaS 平台。
1. 2024 年 1 月簽署長期合約，NBA Equity 參與其 $5.2M 種子輪(NBA直接投資) 2. 服務範圍包括：NBA、WNBA、G League、NBA 2K League 的賽程排程
3. 技術：數學最佳化（constraint-based optimization）+ AI，處理場館可用性、飛行里程、back-to-back 次數、轉播時段、In-Season Tournament 等多重限制
條件
4. 創辦團隊：Dr. Chris Groer（UMD 應用數學博士，曾在 KPMG 負責 NBA 排程專案）、Dr. Tim Carnes、John Stewart
5. 其他客戶：NHL、SEC、Big East、Major League Pickleball
NHL很重要是因為其實NBA跟NHL有不少是共用場館，等於兩者的限制式互相有關，你拿來給NHL用就不能給NBA用，反之亦然。‘
- 2015–2024：NBA 原本與 KPMG 合作，由 KPMG 的 OR 團隊（包含 Chris Groer）共同開發排程最佳化軟體- 2022–2023：NBA 試用 Fastbreak.ai 早期版本（兩個排程週期）
- 2024：正式轉向 Fastbreak.ai，同時保留 KPMG 合約到當前週期結束，尚未宣布完全取代
最佳化排程OR仍是主流王道，AI扮演輔助角色，這我想只要稍微有一點接觸過的人都清楚他們之間的關係，我做的只是小小的特定港口的航運排程，當然不可能跟這些大人物相比，但這種屬於基本常識的東西，我還是略知一二。
NBA 的排程團隊陣容
核心人物：Evan Wasch
*執行副總裁（EVP）— Basketball Strategy & Analytics*，2014 年 Matt Winick 退休後接手排程至今。
- 學經歷：MIT MBA，前顧問，2011 年加入 NBA
- 管轄範圍：排程、競賽規則、科技應用、NBA Cup、Play-In、明星賽、選秀樂透- 2025 年被 Boardroom 採訪時說他帶 30 人團隊
- 2023 年 Reddit 上他自己說排程組是 8 個全職 + 5 個兼職
除了這位副總裁，還有一個人物很重要，Tom Carelli，他是SVP of Broadcasting，協調全國轉播商檔期
整個團隊包括：
- 資料科學家（Data Scientists） — 寫優化演算法，跑百萬種賽程排列組合
- 工程師（Engineers） — 建立自動化排程模型
- 策略分析師（Strategists） — 競賽平衡、休息天數、強度評估
- 影片審查員（Video Reviewers） — 監控比賽品質與裁判判決（這跟排程沒關係了）- 前球員 & 前裁判 — 提供實戰視角的回饋（這也跟排程沒關係）
- 前機器人工程師 & VC — Wasch 特別提過團隊背景多元
分工流程如下：
各球隊 → 提交主場可用日期（50+天）
↓
Tom Carelli（轉播） → 全國轉播檔期（ABC/NBC/Prime）
↓
資料科學家 → 跑優化模型（百萬種組合）
↓
Evan Wasch → 人工決策（複雜取捨）
↓
Delta 航空 → 協調球隊航班物流
排程的詳細最佳化表示跟限制式是NBA機密，不過可能會包括：
- 對戰公式 — 每隊 82 場：同組 4 戰（×4）、同區 3–4 戰、跨區 2 戰
- NBA Cup — 小組賽 + 淘汰賽需要預留場次和日期
- 場館共用 — 10 隊跟 NHL 共用主場（如湖人×快艇×國王）、演唱會、馬刺 2 月的牛仔節
- 全國轉播商 — 現在有 ABC/ESPN、NBC/Peacock、Amazon Prime Video 三家，各有特定晚間檔期
- 取消 5 天 4 戰 — 2017-18 賽季後多拉長一週，徹底消除這個魔鬼賽程
- 休息平衡 — 減少「以逸待勞 vs 背靠背」的 matchup 不公平
而且最佳化排程問題本來就沒有完美答案：有可能做出來的結果違反少數幾條限制式，這時候人類，也就是Evan Wasch，他必須要進行人工決策，也就是俗稱的去「喬」。
參考資料
NBA & Fastbreak AI Announce Multi-Year Partnership
NBA partners with Fastbreak.ai to use scheduling platform
當然不可否認的是，這裡面也有許多資料來源都是AI替我找的，我有初步檢查
reference，不排除可能有錯誤，但是一些基本的常識是不會錯的。
這些說什麼一鍵就就可以排好的人，可能對於現代AI的能力有些錯誤認知或是幻覺。
還有覺得不用理LBJ直接排下去的人，那不是阿銀或是任何人可以決定這樣做的，
NBA是營利單位，還要對這三間全國轉播單位負責。當然，目前大部分的排程已經決定了，LBJ的決定會是微調，但如果他跑去一間比較冷門的球隊，那就不是小部分
微調可以解決的事情了。
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