全球最大規模開源模型！月之暗面發布Kimi K3 能自主設計AI晶片：45奈米 100Mhz頻率

全球最大規模開源模型！月之暗面發布Kimi K3 能自主設計AI晶片：45奈米 100Mhz頻率

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鉅亨網編譯陳韋廷 綜合報導

2026-07-17 14:30

中國 AI 獨角獸月之暗面 (Moonshot AI) 週四 (16 日) 晚間正式發布新一代大模型Kimi K3，這是該公司迄今能力最強的模型，也是全球首個開源規模達 3 兆參數級別 (實際參數 2.8 兆) 模型。

過去一年，Kimi 系列模型有 9 個月保持開源模型規模上限，K3 的亮相標誌著全球大模型競爭從單一榜單成績，轉向預訓練規模、架構效率、複雜任務能力與工程可用性的綜合較量。

Kimi K3 原生支持視覺理解，具備 100 萬 Token 上下文窗口，並採用自主研發的底層架構。

K3 研發重點並非簡單擴大參數規模，而是透過模型架構、訓練方法與數據配方的協同優化，將整體擴展效率較上一代提升約 2.5 倍。

在綜合智能評測中，K3 僅次於 Claude Fable 5 與 GPT-5.6 Sol 兩大閉源模型，在程式設計、視覺理解、知識工作及長程任務處理表現突出，能結合源代碼、渲染結果、運行日誌與測試 feedback 判斷修改方向，適用於前端工程、遊戲開發、基礎設施優化與科研編程等場景。

最引人矚目的是 K3 的長程 Agent 能力的概念驗證：在連續 48 小時自主運行中，K3 基於開源 EDA 工具與 Nangate 45 奈米工藝庫，獨立完成一款專用 AI 晶片的構建、優化與驗證。該晶片面積 4mm2 ，集成 146 萬標準單位與 0.277MB SRAM，搭載帶融合反量化的 INT4 MAC 陣列，在 100MHz 下完成時序收斂，仿真解碼吞吐持續超過每秒 8700 Token。

這顆「為模型設計、由模型服務」的晶片，雖採用成熟的 45 奈米製程、規格不及商用先進產品，卻生動展示 AI 自主驅動硬體設計流程的潛力，而在現實中，同類研發往往需數百人團隊耗時數年。

月之暗面今年 5 月完成約 20 億美元新一輪融資，投後估值突破 200 億美元，由美團龍珠領投，水木資本、中國移動、CPE 源峰等參投。該公司半年內累計融資超 39 億美元，總額逾 376 億元人民幣。

從 K3 的架構突破到 AI 自主造芯的探索，顯示其在高強度算力轉化與系統級創新上的佈局。

儘管當前 AI 智能水平距離工程可用仍有差距，但未來誰能率先實現 AI 自主迭代軟硬體，誰就可能掌握下一階段 AI 競賽的制高點。

其實用成熟的45奈米模型就能開發出不錯的AI模型

未來AI驅動的硬體設計將顯著降低對傳統工程師的依賴

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