Kimi算力告急，暫停新用戶訂閱

Dean Ball:他在美國白宮的AI決策圈有很大的影響力．但本質上他就是歷史學士，其實沒有任何的技術底與理工背景，目前剛去歐噴醬策略部門。

因為是歷史系，我們把底下的內容換句話說

- 這玩意兒的性能在寫程式上幾乎和Q1最好的模型不相上下

- 不認為這樣的結果可以單純用蒸餾來解釋

- 但這東西非常的消耗Token，他認為實際運作上成本比預期高很多

- 很訝異中國政府會同意這種優秀的開源模型，他認為75%是無知25%是沒算力

很訝異中國不想賺錢，開源這麼好的模型，75%無知不知道該怎麼賺錢25%沒算力賺錢

- 另一個狀況就是中國出口積極策略就是擾亂市場，因為沒人會為中國模型付錢

來打壞我們歐噴醬市場，因為大家都會用中國模型來自己賺錢（因為開源）

- 開放權重模型從他的觀點來看會影響整個AI infra的CAPEX減緩

原本只有我們幾個巨頭要AI Infra，你現在開源大家都搞，我們就沒資源可以用了

- 開放權重模型會給AI產業帶來更多不確定性

閉源權重會帶給AI產業很多確定性，因為只有幾個巨頭能搞，其他人不行

- 開放權重模型非常的共產主義，讓AI走向公共財由國家提供

閉源權重非常資本主義，讓AI走向私人財團化

- 美國應該開始主導某種監管機制去抑制這些開放權重的開源模型

美國應該要限制大家不能用中國的開源模型，因為會打壞歐噴醬的上市計畫

其實開源權重與模型這點一開始是Meta開始的，只是後來落後太多，現在都是中國在做開源，中國大廠的決策也很清楚，不開源沒辦法激活各種需求應用人才培養等，美國這幾個大廠為了維持自身優勢，只能持續封閉。

然後關於蒸餾，其實這也是大家通用的技術之一，但目前K3版本的很多狀況是比Fable與sol來的更好，更別說這幾個模型也是最近才上線，因此單純用蒸餾無法解釋。

更多的是用更好的架構跟更好的算法來訓練模型優化架構，在資料層面其實在大廠上應該差不多了，網路資源能挖的資料都挖完了。

個人是認為開源模型會增快在各領域的開發速度，已經將開源模型蒸餾成更小更快的模型，所以在前期CAPEX上，可能就會是原本幾個巨頭再投入，改成更多的公司會投入，因為很多服務不在是自己無法掌握核心，更長遠來看，NV的成長會更高，以及帶動更多的邊緣計算硬體

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那片有座高塔哭著朝北方奔去的天空，是我此刻片尋不著的風景

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