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黃仁勳喊AI晶片不夠用 資料中心用量是過去十倍

👤 zkow (逍遙山水憶秋年) 🕐 Thu Jul 23 02:57:24 2026
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黃仁勳喊AI晶片不夠用 資料中心用量是過去十倍

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2026/07/23 01:31:11

記者署名:

蘇嘉維

原文內容:

黃仁勳喊AI晶片不夠用 資料中心用量是過去十倍

2026/07/23 01:31:11

經濟日報 特派記者蘇嘉維/美國德州達拉斯21日電

輝達執行長黃仁勳21日出席緯創德州新廠開幕典禮時指出,AI市場正快速成長,AI相關應用晶片供給量遠遠不足,且每年成長約25%;現在的AI資料中心所需晶片數量,至少是過去資料中心的十倍。

近期市場再度出現對AI後市提出疑慮的觀點,導致全球晶片股大幅回檔。法人指出,黃仁勳相關談話,有助提振市場信心。隨著AI浪潮催動晶片市場供不應求且快速成長,台積電(2330)、日月光投控等台廠都是大贏家。

黃仁勳表示,AI快速成長效應下,過去資料中心是儲存預先錄製好的資訊,「我們會拍照、拍影片、撰寫文章」,再把資料儲存在資料中心中,若有人需要從手機或行動裝置上讀取,再將資料從資料中心讀取出來。

黃仁勳指出,上述僅是讀取的模式,現在正快速被「生成式AI模型」取代,讓AI基礎建設以使用者的問題來生成智慧,「所以現在已經不是搜尋資料,而是直接詢問AI問題,透過AI搜尋、閱讀,最後再呈現答案給使用者,AI可能會寫一篇文章、生成一張圖片、創建一個表格。」

這當中最大關鍵就在於AI智慧能力。黃仁勳說,所以我們大規模量產相關AI伺服器,世界需要所有這些機器來驅動AI智慧基礎設施,同時也讓AI晶片使用量遠遠不足,每年幾乎呈現25%的成長力道,我們需要在資料中心當中安裝大量超級運算平台,對比過去傳統資料中心在晶片使用量成長十倍。

黃仁勳表示,AI目前就開始創造大量就業機會,例如製造業、建築業及能源等相關AI基礎建設,再往上則將是AI模型創造,最重要一層將會是終端應用,未來這些AI技術及模型將如何擴散到醫療、交通運輸、製造業、金融業、教育或科學研究將是關鍵。

黃仁勳以律師事務所為例,當前律師事務所可能需要的設備資本支出僅咖啡或漢堡等食物,這是法律從業人員將卡路里轉化成智慧方式,未來法律相關行業可能需要導入AI智慧應用,屆時就需要能源或設備等資出,讓AI模型進入產業鏈當中。

黃仁勳強調,每個行業、每個人、每個國家都需要AI智慧,而且無法外包,未來AI將會延伸到所有產業跟應用中。

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心得/評論:

輝達大漲,但台積電的動向比較曖昧

大家看好明天開盤會繼續漲嗎

這一波是不是可以把之前震盪

全部一口氣補回來了

很期待接下來的走勢

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