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DeepSeek發布V4.1 Flash模型，HBM與SSD需求降至上代25%及12.5%
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原文標題：
DeepSeek發布V4.1 Flash模型，HBM與SSD需求降至上代25%及12.5%
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2026年9月10日週四 下午2:18
記者署名：
陳孟朔
原文內容：
【財訊快報／陳孟朔】專注於研發開源、高效且具備極致性價比的頂尖AI大模型中國新創公司DeepSeek週四(10日)正式發布DeepSeek V4.1 Flash，為公司全新模型架構系列中參數規模最小的版本，並具備原生多模態視覺理解能力。DeepSeek表示，新模型透過大幅壓縮KV Cache容量，與上一代模型相比，高頻寬記憶體(HBM)需求降至四分之一，固態硬碟(SSD)需求更降至八分之一，有助降低模型部署所需的硬體資源。
KV Cache主要用於儲存模型推理過程中的中間運算結果，避免重複計算。尤其在AI代理(Agent)需要進行長時間、多輪互動的使用情境下，快取命中費用通常占比較高，因此壓縮KV Cache可明顯降低推理與代理任務成本。
不過，上述降幅是DeepSeek V4.1 Flash相較自家上一代模型的單一模型資源需求，不能直接推論整體AI產業對HBM與SSD的需求將同比例下降；最終影響仍取決於模型採用規模、推理流量及AI代理應用增長速度。
心得/評論：
記憶體 is over，
如果真的降那麼多，
那看來記憶體短時間應該回不了前高，
甚至會修正一段時間了，
記憶卡蛙只能抱著傑文斯悖論了。
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