中國學生大量使用AI後作業分數升18% 研究卻發現考試成績大幅下降
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ETtoday新聞雲
2.記者署名
吳立言
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中國學生大量使用AI後作業分數升18% 研究卻發現考試成績大幅下降
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AI 進入學生學習場景後，究竟是在提升學習效率，還是讓學生逐漸失去自行解題的能力？一項追蹤中國學生長期學習表現的研究發現，生成式 AI 的使用可能讓學生作業表現明顯提升，但這樣的進步未必會反映在後續考試成績上，凸顯 AI 輔助學習背後可能存在的學習落差。
《研究追蹤 2.6 萬名中國學生》
根據《經濟學人》報導，一項由 CEPR（Centre for Economic Policy Research）研究人員進行的研究，追蹤 26,811 名中國中學生長達 30 個月，分析學生使用生成式 AI 後，作業表現與後續考試成績之間的變化。
研究指出，過去學生的作業表現通常能作為學習成果的參考指標，作業表現較好的學生，考試成績往往也較高。然而，生成式 AI 普及後，這種關聯可能出現變化。
《AI 讓作業更快、分數更高》
研究發現，使用 AI 協助完成作業的學生，作業成績平均提高約 18%，完成作業所需時間則減少約 30%。換句話說，學生可以在更短時間內完成作業，同時取得更高的作業分數。
但研究人員進一步觀察學生後續的閉卷考試表現後，發現結果並不相同。使用 AI 的學生，在後續考試中的成績反而出現約 20% 的下降。這代表學生在有 AI 協助的情況下，可以展現更好的作業表現，但這種表現並不一定代表學生本身的知識與解題能力同步提升。
《AI 使用方式可能影響學習成果》
研究進一步指出，學生如何使用 AI 可能是重要因素。部分學生會直接將原本需要自行完成的工作交給 AI 處理，使作業完成速度加快、成績提高，但自身投入解題與思考的時間也隨之減少。
研究觀察到，約 80% 的 AI 使用者出現類似將部分作業工作交由 AI 完成的行為。相較之下，那些雖然使用 AI、但沒有明顯減少作業投入時間的學生，後續學習表現受到的影響較小。
《「作業高分」不再等於「真的學會」》
這項研究凸顯生成式 AI 進入教育環境後的一項重要問題：過去可以用作業成績推估學生學習狀況，但當作業大量由 AI 協助完成後，兩者之間的關聯可能減弱。
對學生而言，AI 可以協助整理資料、解釋概念或提供解題方向，進而降低完成作業的時間成本；但如果學生直接依賴 AI 完成原本需要自行思考的部分，作業成績提升未必代表實際能力也同步成長。
因此，研究結果並非單純證明「使用 AI 一定會讓學生退步」，而是指出「AI 輔助下取得的作業成績，可能無法完全反映學生真正掌握知識的程度」。
《AI 教育應用面臨新的評量問題》
學生使用 AI 的比例持續增加，學校和老師也可能需要重新思考作業在學習評量中的角色。當 AI 能夠快速完成部分作業內容時，單純依靠作業分數判斷學生是否學會，可能變得更加困難。
這也讓閉卷考試、課堂實作、口頭說明，以及要求學生展示思考過程等評量方式，重新受到關注。對教育工作者而言，問題已不只是「學生能不能使用 AI」，而是如何讓 AI 成為學習工具，而不是取代學生本身的思考與練習。
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https://ai.ettoday.net/news/3222449
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