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防AI「統派化」 數發部打造台灣主權AI

👤 shortcloud ( shortcloud) 🕐 Sun Sep 6 09:42:35 2026
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https://news.pts.org.tw/article/825337

近年來總覺得台灣政府很愛走小道

何謂小道?

所有人都知道在開始自己的研究前,至少得先看看別人的paper複刻一下結果

然後至少確保自己有足夠的能力去理解作者的優勢和侷限後

再進行critical thinking 改造前人結果

但就是有人連看paper都懶,急著抄近路畢業,一進實驗室就埋頭亂幹,最終由於結果成了一坨屎,所以只好靠統計大法硬把自己的paper撐到可以過審

台灣近年來航太的發展也類似

當年福衛五號 自知走正道拚不贏結果異想天開在校正能力跟不上時,就拿了個CMOS,最後底噪大到影像上全是噪

還有當年一度打上去的SAR也是,別人給你規格表也抄不明白,結果差點搞出一個實務上根本不堪使用的精度

無人機更慘

中國明牌放在那邊了

各種演算法對sensor的誤差如何補償,馬達震動補償,決策邏輯,裡面通通都有

結果台灣搞了啥?

全部發包給各大研究單位閉門造車,說真的 即使不肯把檯面上直接搞逆向工程

至少也要花點時間對標在不同情境中,台灣自己搓出的飛控是否可以匹敵DJI吧

結果呢,有如此正道不走,台灣非得要靠玩弄驗收指標硬把一台根本不堪使用的飛機塞給各公部門衝KPI

猶記得當年參觀某坐落在台北河邊,專攻政府採購的無人機公司,卻連開電路板的能力都沒

賣給國防相關單位數十萬的機器竟然全靠飛線解決(重點是他們還引以為傲呢,說數十萬完全不貴,畢竟他們給要靠一個資深工程師組裝數星期呢..)

現在輪到AI又是如此

別人成功的路徑連走都懶得走,中國已經明擺著教你如何蒸餾了

全世界的開源也都告訴你要如何評估模型能力了

結果台灣卻在搞出一坨屎的情況下

最終為了讓數字好看

拿學測這個多半早就特化過的任務去評分

結果呢? 啊 阿 依舊輸?

那不要緊,我再搞一個台灣價值評分

廠商只需system prompt搞一搞

洗一下分數,最後出來後

長官滿意

廠商滿意

皆大歡喜

只能說如果當連政策都滿腦子要迅速出成績,苦蹲個幾年養養基本功的耐心都沒

滿腦子都是出爆點,換選票

我看多半台灣也是完了...

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