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Re: [菜單] 80K 超輕度AI+遊戲機 -本地佈署LLM的需求

👤 bhmagic (BH) 🕐 Wed Aug 5 18:43:43 2026
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最近看很多人想玩本地LLM,稍微聊一下10萬預算顯卡怎麼組比較好

前提條件先設在部署 FP8 格式、體積較大的 27B 級稠密模型。基本上真要有

生產力的模型都大於這個起跑線,低於這個規模先不談。

十萬玩LLM 答案很明顯就只有統一記憶體架構阿..

128GB 統一記憶體架構的miniPC 現在大概就是十萬多

FP8 > Vulcan api> llama cpp 直接可以硬幹200B左右的模型 雖然速度大概會想睡覺

但是這個範圍有新千問這種密度超高的好模型 高智商的

真的DIY靈魂爆發 爆改一下散熱

(雖然大部分瓦數被鎖死根本拉不上去 但是可以變安靜一點 還是有點樂趣的)

這都是今年LLM的標準答案了 可是這個版很少人玩 可以參考一下

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