Re: [菜單] 250K深度學習工作站_聽勸修改版
實在有點看不下去了 剛好最近有再幫忙弄AI工作站 就順便寫一點 大家隨便看
已買/未買/已付訂金（元）：未買
預算/用途：深度學習工作站，私人研究用，預計訓練影像模型與未來可能微調LLM，以5090為主配了這張，再拜託各位大大幫忙看看，感謝！
*因為RTX Pro 5000 blackwell一張要價245k有點捏不上去，目前維持5090架構，真心感謝各位專家
首先當然是先問一下 你到底要玩的是哪一種AI
如果要LLM 那你走顯卡這條路 能玩的模型就真的沒剩多少 建議走統一記憶體那條路NV現在自己也是把大家往那個方向推 比方說DGX工作站啥的
但你今天一定要玩顯卡! 或者說你要搞AI畫圖 或者一些比較特別的比方說SLAM SAM 啥的現在你這個預算能拿到的最屌的顯卡 是魔改版48G的 4090 你黑市找的到的話 大概十萬魔改的現在都是雙槽 可以上雙卡 這樣就是96GB 免強可以硬上一些一兩百B的高智商LLM
5090的話就... 畫畫圖吧
CPU (中央處理器)：AMD R9 9950X代理盒裝【16核/32緒】4.3G(↑5.7G)170W/具內顯(原為9700X)
9950X 是個好U 16核心比想像中常用到
現在架構很多亂七八糟的東西其實都是丟給CPU處理
你以為資料走個PCIE 記憶體搬東西去顯存 突然就CPU就忙到要死
尤其是現在很多接口都是破爛python CPU累死都有可能
MB (主機板)：華碩 ProArt B850-CREATOR WIFI NEO(ATX/2LAN 5G Wifi7)14+2+1相(原為華碩 ProArt X870E)
X870E上上去啊 把PCIE通通打開阿 你幾十G的模型 三天兩頭在搬運你知道嗎
RAM (記憶體)：海盜船 VENGEANCE 96G(48G*2)DDR5-6000/CL36
(原為美光 Micron Crucial 96GB)
記憶體大小 有一種玩法是把塞不下的模型放在記憶體裡面 但是...那個東西...真的很慢96以這個預算來說也還是吃得下吧 就還好
VGA (顯示卡)：技嘉 RTX5090 WINDFORCE OC 32G (2467MHz/35cm/三風扇)
Cooler (散熱器)：利民 Peerless Assassin 140 6導管(6mm)/雙塔12+14雙扇/高15.8cm (原為貓頭鷹 NH-D15 G2)
這兩個一起說吧 你確定要上5090了 加上你的CPU
如果你是真的要搞AI 長時間任務的
你機殼裡面的總發熱量已經跟所有你看到的遊戲相關的場景一點關係都沒有了
最簡單的理解就是 你現在看你所有的散熱 都找最大的風扇就對了
塔散就是找那個150的 水冷就找那個420的 不是說溫度的問題 單純就是聲音
如果你一直高強度跑 一定會有東西撞溫度牆 你用那些120的小風扇去吹 就是吵死很多設計的不要太糟糕的 往死裡吹還是可以吹下來的 但是就是吵得像是發瘋
正常人玩遊戲上班買貓頭鷹就是浪費錢 只有你這個情況 買貓頭鷹就對了
SSD (固態硬碟)：金士頓 KC3000 2TB/Gen4 PCIe 4.0/讀7000/寫7000/TLC
(原為美光 Micron Crucial T500 2TB)
2TB不夠用的 常用的放在PCIE4.0 其他的買一個大一點收起來
PSU (電源供應器)：海韻 VERTEX PX-1200 (1200W) 雙8/白金/全模組/ATX3.1(PCIe 5.1)電源這邊就比較有意思 我自己是指推海韻/台達 的"代工" 具體哪幾家要一個一個看這兩家代工的時候數據都超級漂亮 然後保固是品牌方負責比較有名的是海盜船X系列 散熱用很足 最好也是上白金 可以省很多電費
CHASSIS (機殼)：Fractal Design Meshify 3 XL 黑/淺色玻璃/顯卡長51.2/CPU高18.2/E
也是一樣 買超大風扇的就對了 Fractal Torrent / CM HAF / HAVN BF360 Flow
OS (作業系統)：Windows 11 Pro 中文專業版
Linux 不解釋
總價 (未稅/含稅)：約250k~260K
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