趁你版人多

我印象以前看過處理資料不平衡問題的解耦學習

就先用原不平衡資料集訓練一次 再用採樣成平衡的資料集再fine tune

但我找不到paper 你版有大師熟嗎

還有flow matching靠譜嗎

我看不少新的模型跳槽到這邊

但相比diffusion 他的訓練時間一定是更省

但表現會更好嗎?

還有從實務上來說 好調參嗎

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