打不過就禁？Kimi K3震撼彈觸動華府神經 美政府擬封殺中國AI模型

打不過就禁？Kimi K3震撼彈觸動華府神經 美政府擬封殺中國AI模型

https://news.cnyes.com/news/id/6540803

鉅亨網編譯陳韋廷

2026-07-21 08:00

美國網媒《Axios》週一 (20 日) 援引消息人士報導，川普政府正考慮對中國 AI 模型實施限制措施，甚至研擬事實上的禁令，此舉背後推力源於中國月之暗面上周發布的開源模型 Kimi K3 在技術上急起直追，加劇華府對國安與競爭力的焦慮。

知情人士透露，美國商務部去年曾考慮將多家中國 AI 實驗室列入「實體清單」，國安局及白宮亦曾擬發通告警示風險，甚至起草行政命令要求美企使用外國模型須自負安全責任。

但當時因擔憂扼殺創新而作罷，如今則隨著親市場顧問離任及中國技術突破，內部禁令聲浪再起。

知情人士表示，當前策略未必直接禁止，而是透過抹黑安全漏洞、治理風險施加壓力，製造「寒蟬效應」。

月之暗面上週四 (16 日) 發布的 Kimi K3 參數達 2.8 兆，原生支援百萬 Token 上下文，採高度稀疏混合專家架構，擴展效率較前代提升 2.5 倍。

月之暗面稱 Kimi K3 綜合力僅次於 Claude 與 GPT-5.6，《彭博資訊》等美媒直言中美AI 差距已縮至數月。Kimi K3 的低價高效引發類似 DeepSeek 的市場震盪，動搖矽谷巨額投資回報信心。

白宮 AI 顧問 David Sacks 周日 (19 日) 警告，閉源雙頭壟斷 (OpenAI、Anthropic)正試圖借政府之手剷除開源競爭，「矽谷信奉開放競爭者該回應了」。

儘管白宮與商務部未回應，但分析人士指出，相較便宜實用的中國模型，美國缺乏替代方案，強推限制恐反傷自身創新生態。目前討論尚處內部階段，但未來若成政策，將重創依賴中國開源技術的全球企業。

便宜治百病 差不多的東西價格更便宜 市場自然會買單

再利用晶片管制跟國安風險限制對手 可能漸漸收效甚微

我看一下推文質疑方向主要集中在兩個點

一.蒸餾

說個比方，你要依靠外部輸出文本就能蒸餾模型，那是不可能的

因為如果這個做的到的話全世界都在蒸餾了，也不會只有中國一家能夠蒸餾出來

要真正的蒸餾需要大模型的內部參數與機率分布

只靠輸出文本是做不到的

因為學生模型只能看到老師模型最終選擇最高機率產生的字

但是看不到老師模型選擇其他字的機率與對比

而且學生模型只能學到老師模型的語氣與格式，卻學不會底層推理能力，說難聽就是鸚鵡喉舌，而且容易出現幻覺

只靠輸出文本來做訓練，根本不叫蒸餾，這叫指令訓練

世界上所有大型LLM都在狂用其他模型互相訓練，不然你問Google是誰他怎麼會產生幻覺的？

要靠文本輸出就能蒸餾出近似老師模型的能力

就好比你看一份大學分科測驗

你看完所有試卷跟試卷答案就能倒推所有科目的學理知識一樣

中國真有有這種外星技術能力的話，AI早就把美國甩到不知道哪裡了

要指控中國擁有這些大型AI公司內部參數跟機率分布更好笑

如果中國能夠這麼輕鬆獲得美國最頂尖AI公司內部參數跟模型，那不就說明這些公司是廢物嗎？

二.DeepSeek

很多人可能不知道，DeepSeek是最近美國企業使用增速最快的

根據OpenRouter數據

美國企業在此平台使用中國AI的比例從18個月內的2%增加到現在接近60%

美國現在一堆新創公司都轉往中國AI，因為可以省下巨量成本

就連微軟這種巨頭都在考慮開始轉往DeepSeek來驅動Copilot

這背後原因是因為AI代理人的出現，讓需求量暴增，Uber甚至四個月就把整年的預算給燒完，在這種情況下只能往更低價但具性價比的中國AI

（DeepSeek成本只要ChatGpt的1/12左右）

這個是趨勢，美國是資本主義國家，資本主義一切向錢看

這些企業為了降低成本，就會對政府施壓讓他們不要把中國AI禁掉，雖然這會帶給中國AI海量的數據資料

至於Kimi 3 他強的地方不是說他各方面效能已經超越Fable 5或GPT-5.6 Sol

而是他是世界最大開源模型(最大參數規模）

他使用了48小時自主設計晶片，最後設計出讓新思、益華這些EDA軟體公司大跌

雖然大跌是基於恐慌考慮（台積電2奈米都要量產初期了）

但是這證實中美的AI之間的差距不停在縮小，之前說法是美國領先一到兩年

現在的看法是美國最多領先2～3個月，可能還不到

Kimi 3 他的速度是遠低於競爭對手的（算力問題），但這不影響他帶來的衝擊性

--