Anthropic推出模型硬體標準，讓AI代理直接操作實驗室與製造設備

原文標題:Anthropic推出模型硬體標準，讓AI代理直接操作實驗室與製造設備

原文連結：https://www.ithome.com.tw/news/178508

發佈時間:2026-08-28

記者署名：陳曉莉

原文內容：Anthropic推出模型硬體標準MHS研究預覽版，讓AI代理能以標準化方式連接顯微鏡、機械手臂等實體設備，並可在實驗流程中依觀測結果調整操作參數。MHS不限定AI模型，目標是降低實驗室與製造設備串接AI的開發門檻

Anthropic周四（8/27）宣布推出模型硬體標準（Model Hardware Standard，MHS）研究預覽版，讓AI代理人可直接操作顯微鏡、機械手臂、液體處理儀器等實體設備，應用範圍涵蓋科學研究與先進製造業，為Anthropic首度跨足硬體整合領域。

過去要讓AI連接一臺新設備，通常得靠工程師針對每臺儀器個別撰寫客製化串接程式，往往耗時數周甚至數月。MHS的作法是替每臺設備裝上同一套標準化驅動程式，用「讀取」與「寫入」兩種簡單指令溝通，讓不同廠牌的裝置都能被AI辨識並操作，把整合時間縮短至數小時。

驅動程式中還可寫入設備的隱性知識，例如機械手臂的重量、操作安全上限，這些資訊過去多半只存在紙本手冊或資深人員的經驗中。使用者可自行填寫，也可由AI以對話方式訪談取得，系統會據此自動產出參考檔案，記載設備能測量什麼、能調整什麼、安全限制為何。

MHS建立於Anthropic在2024年開源、用來連結AI助理及資料系統的模型脈絡協定（Model Context Protocol，MCP）之上，由Anthropic與美國霍華休斯醫學研究所珍莉亞研究園區（HHMI Janelia Research Campus）合作開發。MHS並未指定模型，其它AI模型同樣可透過標準協定存取。

透過將AI導入硬體控制中，研究人員與工程師能夠更輕易地編排全天候的自主實驗與工作流程，讓AI代理在每個實驗步驟中進行推理，即時調整參數。Anthropic於測試中指出，AI代理人已能在實驗中展現摸索式操作，例如反覆調整雷射角度並觀察攝影機回饋，最終將學到的模式寫成固定腳本程式，讓整套流程日後能以一行指令重複執行。

MHS的首批合作對象包括HHMI Janelia Research Campus、Amazon Web Services、Automata、Danaher、Doosan Robotics、Universal Robots、Hugging Face與Raspberry Pi等組織。

值得注意的是，MHS目前仍無法支援缺乏可程式化介面的設備，正與相關業者合作，協助它們建置MHS驅動程式，且目前的AI在空間及物理推理能力有限，最好還是有專家在旁監督。

心得/評論：最近代理人越來越強了，各種駭客，現在要進入硬體了，還有幾集可以逃?不管了先買進一波再說

--