每路口都科技執法484交通會變好？

標題: [問卦] 每路口都科技執法484交通會變好？

如題

最近小妹在路上觀察

發現只要寫有科技執法的路大家都會減速

慢慢的開 十分小心

看到路人也會乖乖的排

也沒人會都快紅燈還硬要過o’_’o

有沒有哪天如果每個路口每個路段都佈滿滿的科技執法

台灣的交通484就會有救的八卦？

很多人討論事情時，都把事情想得簡單

1。不想聽長篇大論，想要懶人包

2。那我給懶人包：你的推論，除非是單調函數，不然不會這麼簡單

然後我發覺我還是得教什麼是單調函數

拜託，AI 時代了，你別笑我利用 AI 發文，我也不笑你用 AI 看文

簡單問一下 AI，什麼是單調函數，想看懂別人文章就是這麼輕鬆

問題發生在哪呢？拿經濟學來說

以量制價，以價制量

東西賣愈貴，成交量就愈少，這是經典且單純的

但也有所謂炫耀性財貨

賣貴了，反而成交量變大了

那我觀察出來，什麼是成正比，什麼成反比不就好了？

唉，若有這麼簡單，這仍是單調函數啊

單調函數就是在說斜率只為正或只為負

能讓你好好相信滑坡

但如果有個東西，賣愈來愈貴時，成交量先愈來愈少，但再貴下去，成交量又上升這就不是單調函數

你自己去想想，這種會複雜變化的東西，是無法推論的

所以，那些妄想有懶人包的人，早就拒絕正確答案了

因為他們就是想要一句結論：若科技執法有用，那狂裝交通就會變好

反之，若科技執法沒用，那怎麼不全拆光

他們的腦袋無法接受 '科技執法太多不好，太少也不好'

他們只能使用單調函數，因為他們的腦袋只能處理單調

在數學建模上，永遠不變的反應式函數

y = f(x)

它形容了一切，但它的算式必需複雜（難度只會從這個地方，變到另一個地方）

而我們想方設法的就是要把它經過架構解析，局部線性化

把它的複雜度降下來

但如果你非要絕對正確的答案，那麼"大膽假設，小心求證"，

每次引用舊結論，都不代表能擴展到新領域使用

經典例子：

1。先進國家驗證十幾年，台灣也會一樣，就抄了吧。。

2。台南已經驗證過了，那幾座橋也驗證過了

下一個都市，下一座橋，就抄了吧。。

其實根本不保證，身為掌控整個系統的工程師

我能用我的工作經驗告訴你：永遠無法保證

這感覺大概就像，你以為可以相似型放大

但當你放大時，才發現有微小變異，放大後變異不可忽視

你大可把兩張大圖做比對，發現差異很大

但縮小回去，看起來就沒什麼差異，差異在蒲朗克常數以下，可忽略

那我們怎麼接受這個充滿變異的社會？

答：引入成本分析，你就可以看懂了

決策就是在決策這個，當風險足夠小，而我有承擔能力，那我能相信結論會一樣

因為若不一樣，反正我能承受

記住，合意形成的關鍵，一直在成本揭露

別想要懶人包

當我是統治者，你是被統治者，我會給你懶人包

你不用懂，你聽話就好

但如果你必需做什麼決策，就不能用懶人包了

你若不承擔，最該做的是把你踢出決策群

你去當勞方，只聽話就好

但凡你要做決策群，你要成為資方，你就要盯緊這次的相似型放大裡，

有沒有不可忽略的變異

→ fallinlove15: 道路設計問題影響比較大 118.166.223.233 07/19 19:33→ fallinlove15: 有數據表示 罰款越收越多 但車禍並 118.166.223.233 07/19 19:34→ fallinlove15: 沒有明顯變少 118.166.223.233 07/19 19:34

社會學研究裡，有成正比，成反比，相關係數有強，弱，或甚至不相關

其實這裡就是在找：哪個是強相關

不過這都是建模

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我們理組在建模時，最漂亮的是

不只看見直流穩態，當結論是不斷變動時，也能找出交流穩態

也就是用傅利葉轉換，把看似不斷變化的事物，重新規納分析出本質

而重建及預測性，是基於 線性代數，重疊定理

傅利葉也會失效的，當重疊定理失效時，當邊界產生線性失真時