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OpenAI宣稱其AI系統解出了七大千禧年數學難題之一

👤 chirex (不含銅鋰鋅) 🕐 Wed Sep 9 15:22:08 2026
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※ 社論特稿都不能貼!違者刪除(政治類水桶3個月),貼廣告也會被刪除喔!可詳看版規OpenAI周二(9/8)宣布,尚未公開的內部AI模型解出千禧年數學難題「Navier–Stokes Ex istence and Smoothness」(納維-斯托克斯存在性與光滑性問題),但旋即遭控涉及學術倫理爭議。

千禧年數學難題是克雷數學研究所(Clay Mathematics Institute)於2000年提出的7道數學界公認最困難的未解問題,每破解一題可獲得100萬美元獎金。納維-斯托克斯存在性與光滑性問題正是其中之一,探討用來描述水、空氣等流體運動的納維-斯托克斯方程式,即使初始流動狀態完全平滑,這套方程式所預測的流體運動,是否可能在有限時間內失控,出現速度趨近無限大的「奇異點」(Singularity),導致數學模型不再能準確描述真實流體行為。

OpenAI是在今年的9月1日才開始解這道數學題,總計動用了1萬個AI代理人,耗時88小時,估計涉及270萬則訊息,1,300億個輸出Token,大約1,500萬美元的成本,於9月5日得出結果。

同時,OpenAI也坦承,當時是聽到Anthropic已解出相關數學難題的謠言才啟動這個緊急專案的。

謠言主角之一的紐約大學數學教授Tristan Buckmaster則發表了一篇公開聲明,質疑OpenAI利用客戶儲存於OpenAI Codex中的內容來訓練模型。

Buckmaster說,他與Anthropic研究人員Levent Alpöge私下一起進行數學研究,並不涉及任何機構,也在過程中同時使用不同的大型語言模型,包括Anthropic的Claude與OpenAI的C odex。他們企圖升級兩名數學家Córdoba和Martínez-Zoroa的成果,這兩位數學家已經證明在流體方程式中施加粗糙外力,可以讓流量於有限時間內產生奇異點,而他與Alpöge則想把粗糙外力升級為平滑外力。這一年來一直進展緩慢,一直到8月中旬左右才有了真正的突破。

就在他們開始撰寫論文時,業界已開始謠傳Anthropic解出了重大數學難題(其實那離千禧年難題還有一段距離),並已傳到OpenAI耳邊,於是Buckmaster在9月3日主動聯繫OpenAI,澄清那是他們私下的研究,與Anthropic無關,但接著OpenAI在9月6日就告知他,他們的模型已生成出受迫納維-斯托克斯有限時間奇異點的證明。

Buckmaster認為,OpenAI所採用的路線相當冷門,卻與他和Alpöge正在研究的方向高度相似;此外,他原先以為OpenAI幾乎只是將問題交給AI模型處理,但在後續交談中才得知,Op enAI其實組織了一整個研究團隊並投入大量運算資源。而當他詢問OpenAI是否存取過他們存放在Codex的對話紀錄或用它來進行訓練,畢竟他們把所有的草稿都放在Codex,OpenAI則回答模型不會查看用戶資料,但並未回答訓練問題。

對於Buckmaster的質疑,OpenAI則澄清,不管是研究人員或是AI代理人,都沒有透過任何方式看過他們的研究內容,而且在解決這個問題的過程中,並未存取任何特定使用者的資料;儘管可能性不高,但OpenAI亦無法完全排除,從他們使用該公司產品所衍生出的去識別化資料,可能有助於改善其模型。

Buckmaster已公布與Alpöge所解出的3個成果,它們分別是平滑外力下(finite-time blow up with smooth forcing)的不可壓縮多孔介質方程(Incompressible Porous Media Equa tion)、Boussinesq方程(Boussinesq Equation/System)與三維不可壓縮歐拉方程(3D I ncompressible Euler Equations)。

至於OpenAI雖然宣稱已解出納維-斯托克斯存在性與光滑性問題,而且已利用Lean完成形式化驗證,但尚未經過公開檢驗、同行審查或獨立重現,不管有沒有經過更進一步的檢驗,Op enAI已表示不打算申請100萬美元的Clay獎金。

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遲早的事,智者千慮,不如蠢人靈光一閃,

何況AI是匯聚古今中外上千萬個智者的智慧。

結果現在數學家也嚐到的所謂的學術倫理的重拳了。

但說真的,學術倫理這種東西,本來就很抽象,

你要AI遵守這個人類為了保護自身利益不受損的概念,

他可能無法理解。

人類現在應該就像當年法蘭肯斯坦一樣,

自己一手催生了一個怪物,還被死死追殺。

知識是人類不同於其它生命的立足之本,

但當知識生產本身不再主要由人類完成時,

「學術倫理」究竟是在保護知識,

還是在保護人類原本分配知識功勞的制度?

就跟「智慧財產權」一樣。

人類到底還能不能繼續把知識當成一種可以占有的財產?

如果當AI也能產出知識的時候。

雖然對AI來說,知識並沒有任何用處,

它的用途只是處理人類的需求。

所以討論學術倫理根本是假議題。

那些數學家現在的擔心是

一.這些難題是不是真的由AI解決的。

二.如果真的被解決,這功勞算誰的?AI,還是AI背後的公司?

三.如果知識都能被AI產出,那人類該何去何從?

但對AI來,那都不是重點,那不是它的需求,它就跟計算機一樣,

只是個工具。

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我還沒說完吶~~ 夠多了夠多了,回家吃藥了啦~!

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