OpenAI宣稱其AI系統解出了七大千禧年數

遲早的事，智者千慮，不如蠢人靈光一閃，

何況AI是匯聚古今中外上千萬個智者的智慧。

結果現在數學家也嚐到的所謂的學術倫理的重拳了。

但說真的，學術倫理這種東西，本來就很抽象，

你要AI遵守這個人類為了保護自身利益不受損的概念，

他可能無法理解。

人類現在應該就像當年法蘭肯斯坦一樣，

自己一手催生了一個怪物，還被死死追殺。

知識是人類不同於其它生命的立足之本，

但當知識生產本身不再主要由人類完成時，

「學術倫理」究竟是在保護知識，

還是在保護人類原本分配知識功勞的制度？

就跟「智慧財產權」一樣。

人類到底還能不能繼續把知識當成一種可以占有的財產？

如果當AI也能產出知識的時候。

雖然對AI來說，知識並沒有任何用處，

它的用途只是處理人類的需求。

所以討論學術倫理根本是假議題。

那些數學家現在的擔心是

一．這些難題是不是真的由AI解決的。

二．如果真的被解決，這功勞算誰的？AI，還是AI背後的公司？

三．如果知識都能被AI產出，那人類該何去何從？

但對AI來，那都不是重點，那不是它的需求，它就跟計算機一樣，

只是個工具。

問功勞或者著作權的問題

目前AI的回應是

你不提示，我不會朝著那個地方分析

朝著那個地方分析後，還需要你來回來檢討調整

最後得到的結果

是你透過我這個AI工具協作完成

沒有你是無法得到現在這個結果

換個人，也不會得到同樣的結果

這是AI目前對於這類問題的大概解釋

說是回應七大難題

但也不是普通人扔進AI就能解出來

一定也是相關從業者或者是高興趣者

反覆來回追才能追出所謂的答案來

所以回到三個問題上

一．這些難題是不是真的由AI解決的。

不是

目前尚需要人類的協作

二．如果真的被解決，這功勞算誰的？AI，還是AI背後的公司？

目前AI自己的回應是

功勞算提示者的

三．如果知識都能被AI產出，那人類該何去何從？

前提是，AI需要是主動型AI

可以自己無限對自己下提示

現在AI的問題是對現實世界還沒有一個穩定的理解

因為語料本身也不支持穩定的理解

程式碼或者是數學物理公式

本身是高邏輯性的產物

但現實世界一堆東西都是無序混亂的

這些無序混亂對人類自己本身很多都無法解釋

或者對人類而言就可以很快地以感覺感受跳過去

自然不可能生成高品質語料

教會AI理解現實世界

所以要有所謂的泛用的主動型AI

前提是，AI要先能足夠了解這個世界

目前這一步，尚還沒有完全做到

--