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google財報亮眼

👤 Zzell (n/a) 🕐 Fri Jul 24 00:10:30 2026
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我原文底下後來特地講清楚,這波谷歌財報再加上知本支出消息,寧願借錢來買硬體建廠就表示,谷歌要先拿錢下訂單,受惠的都是硬體。另一派人則說,花這些錢建廠賺的回來嗎?我認為不止googlet,微軟跟蘋果還有meta也都在增加知本支出建中心。這些公司難道不怕水丟水裡面嗎?況且巴菲特也已經注資Google,這樣表示前股神眼光也錯了嗎?剛剛我看到很多硬體廠商一路上漲,之前被錯殺的記憶體已經站回來了關鍵價位。還有一群人說中國語言模型會削價競爭,導致這些大廠會被捲入。這點剛好找到資料http://i.imgur.com/3WvZO4f.jpg

從這資料來看根本沒有便宜多少,只低了0.09,有差很多成本嗎?至於是使用誰的晶片就不瞭解,網紅推估高機率是走新加坡管道的輝達未閹割晶片。至於下面這些評分,各位自己看吧!

剛剛查到的

http://i.imgur.com/JpFDc0j.jpg

http://i.imgur.com/Jat2GMD.jpg

http://i.imgur.com/OIb77ao.jpg

http://i.imgur.com/WgO0PRv.jpg

所以現在沒有什麼便宜的,好用的都差沒多少,效能差的反而就便宜蠻多的。

另外xAI把算力租給anthropic價格很好,meta打算有樣學樣,蓋完多餘的就租給別人用,當包租公。現在google可能發現這是條致富道路,也增加資本支出。蘋果也增加蓋資料中心,都是為了AI使用。從以上這點來看,多餘折舊的東西還是有人要,價格租的好不好而已,看包租公會不會當了。我有個疑問

為什麼你各位多頭都預設LLM真的會有大量需求

資料中心就是以前的鐵路跟網路線?

有沒有可能LLM除了coding就是廢物

而就算用在coding也因為很多物理因素不能全面展開

最後LLM就是一個還不錯但商業價值不高(不值得現在這些資本支出)的技術?

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