google財報亮眼
假設三年後IC世界出現跟碼農一樣情況 許多工具可以自動化
那現在軟體員工產出x10,x100 造就職業需求下降
我們現在的遭遇就會在IC世界出現
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2009388130277552149
https://www.ctee.com.tw/news/20260328700046-43…
人跟猴子差別就在於使用工具 只要agent能使用現實工具
然後一個東西能自動化 agent就有機會能做到
與其追求agi LLM智能 現在更多的是瞄準agent跟現實世界的整合自動化 知識碎片流上面的IC設計就是一個例子
然後身為記憶卡哇 我最近已經破產了 QQ 以後在公園看到我 請餵食友善時光
做IC的跟AI的問題有點複雜
尼第一葛連結那咖一看就知道沒在頂廠待過
其實資深點的豬屎屋豬仔
雜事都hen多
大家想像的那種寫verilog然後close timing這事
可能只佔工作時間的兩成
正常來講
會有不少時間跟架構的人溝通
跟整合的人溝通
跟隔壁的人溝通(溝通跟隔壁的電路如隔"溝通")
跟DFT的人溝通
還有tape out前的一堆檢查 通稱sign off
簡單講就是畫押確認晶片回來出包尼要伸脖子出人頭
畢竟這年代先進製程光罩貴到天文數字惹
要4尼身家賠得起 那還上班幹嘛
當然AI能加速的東西肯定4有的
不過豬屎屋的流程通常是這樣
新工具交給cad的人來測試
cad人找自願的豬仔測試
測試完沒問題導入部分新project
從做好到真的大家都用可能一兩年惹
頂廠捏
還會因為碰不成熟的製程
不成熟的架構
不成熟的功能清單
不成熟的一堆挖溝洨
因為都是新的所以不成熟
整坨屁東西都不穩定
變成老豬仔都要會猜接下來可能怎樣
這我不知道AI要怎摸幫猜
AI猜錯 屎我擔嗎
老豬仔的產出要x10 x100我看沒那摸快
頂多幾年後x2 x3
按豬屎屋的慣例
豬仔產出x2
那就project數量x2
老豬仔safe
畢竟現在晶片設計大爆發
豬仔產出增加
那就會一堆公司也想自己做
阿所以老黃尷尬惹
至於年輕p孩立志去豬屎屋
怎說捏
好好的人不當
幹麻跑去當豬仔
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