google財報亮眼
在談 AI 前應該要理解這個名詞的包含範圍
擷取 GCP 的部分說明
https://cloud.google.com/learn/what-is-artific…
LLM 大語言模型是自然語言 NLP 的分支
其中 google 的 search engine 使用的是 ML+NLP（不是 LLM） 做點擊率預估
這個模式已經在工業界行之有年了，非常穩定沒有 LLM 也能穩定運行。
我懷疑劈柴在 earning call 的說法只是在安撫市場而已
——以下是正文——
google 財報過了幾天後再回來看目前市場上的懷疑論應該已經成形了
mega7 對 ai data center 投資在短中期內有什麼能明顯增加企業收入的應用？
目前在水面上且一直有消息且有可能造成新型經濟有幾個（歡迎補充）
1. Coding Agent：包含但不限於前端、後端等
2. 機器人：包含物理世界模型、人型機器人的運作，主要影響製造業
3. 自動導航：包含但不限於 TESLA 的 Robot Taxi 還有 FSD
以上三個對 LLM 的關係是
LLM 會作為對人的溝通介面執行不同的工具完成工作
所以語意的理解非常重要（NLP 的本質）
這也是前沿模型公司為什麼要一直推出新的識別模型尤其是 voice to text
因為要能有足夠的能力除了文字輸入外能獲得指令
目前這些 coding agent、機器人、自動導航看起來都很棒
但還是沒辦法組合成一個 killer application
核心還是 LLM 在 context window、tool execution、memory management 沒有明顯突破
所以自己感覺 LLM 的爆點應該要先在上述幾個
能力有突破才能引爆需求然後再進一步降低算力成本才能無縫的融入日常
這樣的需求量才能引爆
那種感覺就是 GUI 誕生在 XEROX但最後是 Jobs 在 OSX發揚光大
現在感覺少了點引爆的東西
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