google財報亮眼
LDPC 幫你備份。
備份原因不是因為我認為你的論點的對錯。
而是常常看到你發了文後又砍文。
明明常常發表一些有趣又令人省思的的論點，
有時回過頭來想找你的文已經被你刪了。
論點沒有對錯!!!
只要邏輯合理，有憑有據，都是好文。
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言歸正傳，
有兩點我想要跟大家說：
第一點:
我覺得大家的把股市大盤漲跌與AI掛勾的想法是錯的。
股市大盤應該反映的是國家整體企業的盛衰。
現在的AI並不具備創造市場的能力，
他只是把公司的人事成本降低而已。
例如十個人完成的工作，透過AI可以由三個人在相同期限內完成。
AI可以讓你的公司勞動力產出更多東西，
但是AI並不會直接擴大市場，所以也不會產生更多的客戶需求。
更不說AI也是有token消耗的成本，不是免費的。
而且在高毛利產業，人事成本占比本來就有限，
能夠代替純勞動力AI自主機器人也尚未出現。
AI就算帶來商機，那也應該只與AI直接相關廠商有關。
換句話說：
現在的股市早已變成賭盤，股價與本益比脫節嚴重
而不是反映實際企業營收狀況與成長期望。
一有風吹草動，八桿子打不著邊的理由就來解釋股市漲跌，
更不如說現在等於是在抓交替，看誰當最後一個。
第二點：
我其實蠻看好AI會介入IC設計流程，雖然各版一堆嘴硬派總說。
"不可能，絕對不可能"
所以我是支持LDPC對AI加速IC設計產出看法。
而且為了擺脫輝達在AI產業獨佔地位。
用AI加速設計適用AI的ASIC硬體設計與相關AI底層環境軟體，
會變成現在AI巨頭的顯學。
AI巨頭自己設計自己的AI晶片配合自己的AI開發運作軟體。
把傳統IC設計廠商晾在一邊的可能性不是沒有。
也就除了IC製造供應鏈沒有辦法用AI產生罷了，
但地緣政治影響下，IC供應鏈必然分裂，
也就只是分裂會分幾個的問題。
已經說了快爛掉了 agent這玩意就是自動化 不是只有軟體 任何瑣碎化 自動化資訊流都是可以用x10,x100 增加產出速度(註1)
現在已經有再開始做Verilog IC等相關自動化 兩年後我們可以回頭來再看看
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2057780507878888099
上一篇strlen說的openai新模型 gpt-live-alpha全雙工 (邊聽邊講)
因為在公司是ML Scientist 加上公司是openai戰略夥伴 我是第一批可以測試openai模型然後可以跟他們ML team討論模型反饋 他們的說法很簡單 這玩意就是體感無限接近真人對話服務
https://www.instagram.com/reels/DanlbzPiBOu/
然後在前沿幹點事情後 你都會收到類似這種信 以下是我收到能免費跟Andrew Ng對談信 https://ibb.co/GQYfXBNX
上面那個是邀請制 你可以跟吳恩達一對一面談 然後他們是可以贊助你實現一個想法落地現在就是一個機會年代 你有能力 能把個人能力最大化 機會就會替你開門
回到此篇觀點 LLM->Agent 最大的進展就是透過多模態能跟現實世界自動化
透過tool call和sandbox自我驗證 能在現實中將大量人力需求自動化給縮減
因此要把模型做大量落地 就是要跟現實世界系統對接
這也是為何FDE這工作職缺今年大量出現
https://techcubator.substack.com/p/fde
https://baoyu.io/blog/2026-05-15/forward-deplo…
在理解AI之前要理解 模型最大的影響 不只是來自模型本身 而是跟現實世界系統融合度LLM ->走向Agent 就是現實世界tool call等
如果你具有對話能力 理解傳統企業痛點 能找到自動化痛點 能睡在對方公司數月
那你就具有良好FDE工程師特質
之前說的垂直整合行業 就是傳統系統對接 FDE角色就是一個人要找能自動化的地方對接產業系統 至於為何有些公司短期沒有AI需求 我的認知就是來自競爭和效率
假設三年後IC世界出現跟碼農一樣情況 許多工具可以自動化
那現在軟體員工產出x10,x100 造就職業需求下降
我們現在的遭遇就會在IC世界出現
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2009388130277552149
https://www.ctee.com.tw/news/20260328700046-43…
人跟猴子差別就在於使用工具 只要agent能使用現實工具
然後一個東西能自動化 agent就有機會能做到
與其追求agi LLM智能 現在更多的是瞄準agent跟現實世界的整合自動化 知識碎片流上面的IC設計就是一個例子
然後身為記憶卡哇 我最近已經破產了 QQ 以後在公園看到我 請餵食友善時光
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